#include "gtest/gtest.h"

#include "kompute/Kompute.hpp"

//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensor)
//{
//
//    kp::Manager mgr;
//
//    std::vector<float> testVecA{ 1, 2, 3 };
//    std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
//
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
//
//    mgr.rebuild({ tensorA, tensorB });
//
//    EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
//    EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
//
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
//
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//
//    // Making sure the GPU holds the same data
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//}
//
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensorMulti)
//{
//
//    kp::Manager mgr;
//
//    std::vector<float> testVecA{ 2, 3, 4 };
//    std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
//    std::vector<float> testVecC{ 0, 0, 0 };
//
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorC{ new kp::Tensor(testVecC) };
//
//    mgr.rebuild({ tensorA, tensorB, tensorC });
//
//    EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
//    EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
//    EXPECT_TRUE(tensorC->isInit());
//
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB, tensorC });
//
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
//
//    // Making sure the GPU holds the same data
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB, tensorC });
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
//}
//
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToHostTensor)
//{
//
//    kp::Manager mgr;
//
//    std::vector<float> testVecA{ 3, 4, 5 };
//    std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
//
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(
//      testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
//
//    mgr.rebuild({ tensorA, tensorB }, false);
//
//    //  Only calling sync on device type tensor
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA });
//
//    EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
//    EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
//
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
//
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//
//    // Making sure the GPU holds the same data
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//}
//
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToDeviceTensor)
//{
//
//    kp::Manager mgr;
//
//    std::vector<float> testVecA{ 4, 5, 6 };
//    std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
//
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
//      testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
//
//    mgr.rebuild({ tensorA, tensorB }, false);
//
//    // Manually copy data into host memory of Tensor
//    tensorA->mapDataIntoHostMemory();
//
//    //  Only calling sync on device type tensor
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorB });
//
//    EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
//    EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
//
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
//
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//
//    // Making sure the GPU holds the same data
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//}
//
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToHostTensor)
//{
//
//    kp::Manager mgr;
//
//    std::vector<float> testVecA{ 5, 6, 7 };
//    std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
//
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
//      testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(
//      testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
//
//    mgr.rebuild({ tensorA, tensorB });
//
//    EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
//    EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
//
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
//
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//
//    // Making sure the GPU holds the same data
//    mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
//    EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
//}
//
//TEST(TestOpTensorCopy, SingleTensorShouldFail)
//{
//
//    kp::Manager mgr;
//
//    std::vector<float> testVecA{ 6, 7, 8 };
//
//    std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
//      testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
//
//    mgr.rebuild({ tensorA }, false);
//
//    EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
//
//    EXPECT_THROW(mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA }),
//                 std::runtime_error);
//}