Added TensorOpCopy tests
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@ -3,163 +3,154 @@
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#include "kompute/Kompute.hpp"
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//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensor)
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//{
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// kp::Manager mgr;
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// std::vector<float> testVecA{ 1, 2, 3 };
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// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
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//
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
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// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB });
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// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
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// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
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// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
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// // Making sure the GPU holds the same data
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
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// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
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//}
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//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensorMulti)
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//{
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// kp::Manager mgr;
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//
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// std::vector<float> testVecA{ 2, 3, 4 };
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// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
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// std::vector<float> testVecC{ 0, 0, 0 };
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//
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorC{ new kp::Tensor(testVecC) };
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// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB, tensorC });
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// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
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// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
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// EXPECT_TRUE(tensorC->isInit());
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//
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB, tensorC });
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//
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// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
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// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
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// // Making sure the GPU holds the same data
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB, tensorC });
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// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
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// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
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//}
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//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToHostTensor)
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//{
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// kp::Manager mgr;
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//
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// std::vector<float> testVecA{ 3, 4, 5 };
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// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
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//
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(
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// testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
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// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB }, false);
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// // Only calling sync on device type tensor
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA });
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// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
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// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
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//
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
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//
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// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
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//
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// // Making sure the GPU holds the same data
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
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//}
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//
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//TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToDeviceTensor)
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//{
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//
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// kp::Manager mgr;
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//
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// std::vector<float> testVecA{ 4, 5, 6 };
|
||||
// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
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//
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||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
|
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// testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
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// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
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// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB }, false);
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// // Manually copy data into host memory of Tensor
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// tensorA->mapDataIntoHostMemory();
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// // Only calling sync on device type tensor
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// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorB });
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//
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// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
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//
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||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
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//
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||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
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//
|
||||
// // Making sure the GPU holds the same data
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||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
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//}
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//
|
||||
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToHostTensor)
|
||||
//{
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//
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||||
// kp::Manager mgr;
|
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//
|
||||
// std::vector<float> testVecA{ 5, 6, 7 };
|
||||
// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
//
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
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//
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// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB });
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//
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// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
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// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
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//
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||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
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//
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//
|
||||
// // Making sure the GPU holds the same data
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
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//}
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//
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//TEST(TestOpTensorCopy, SingleTensorShouldFail)
|
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//{
|
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//
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||||
// kp::Manager mgr;
|
||||
//
|
||||
// std::vector<float> testVecA{ 6, 7, 8 };
|
||||
//
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
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//
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// mgr.rebuild({ tensorA }, false);
|
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//
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||||
// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
//
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||||
// EXPECT_THROW(mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA }),
|
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// std::runtime_error);
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//}
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||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensor)
|
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{
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||||
kp::Manager mgr;
|
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|
||||
std::vector<float> testVecA{ 1, 2, 3 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
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|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(testVecA);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(testVecB);
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||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
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mgr.sequence()
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->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA, tensorB })
|
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->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB })
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorA, tensorB });
|
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||||
// Making sure the GPU holds the same data
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||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
}
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TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensorMulti)
|
||||
{
|
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|
||||
kp::Manager mgr;
|
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||||
std::vector<float> testVecA{ 2, 3, 4 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
std::vector<float> testVecC{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(testVecA);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(testVecB);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorC = mgr.tensor(testVecC);
|
||||
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||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorC->isInit());
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|
||||
mgr.sequence()
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->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({tensorA, tensorB, tensorC})
|
||||
->eval<kp::OpTensorCopy>({tensorA, tensorB, tensorC });
|
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||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
|
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|
||||
// Making sure the GPU holds the same data
|
||||
mgr.sequence()
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB, tensorC });
|
||||
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
|
||||
}
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|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToHostTensor)
|
||||
{
|
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|
||||
kp::Manager mgr;
|
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|
||||
std::vector<float> testVecA{ 3, 4, 5 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(testVecA);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(
|
||||
testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
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||||
// Only calling sync on device type tensor
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||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA });
|
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||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
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||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
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||||
// Making sure the GPU holds the same data
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||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
}
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|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToDeviceTensor)
|
||||
{
|
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|
||||
kp::Manager mgr;
|
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||||
std::vector<float> testVecA{ 4, 5, 6 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(
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||||
testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
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||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(testVecB);
|
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||||
// Only calling sync on device type tensor
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA, tensorB });
|
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||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
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|
||||
// Making sure the GPU holds the same data
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||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
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}
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TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToHostTensor)
|
||||
{
|
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kp::Manager mgr;
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std::vector<float> testVecA{ 5, 6, 7 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
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||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(
|
||||
testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
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||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(
|
||||
testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
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EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
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|
||||
mgr.sequence()
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA })
|
||||
->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
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||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
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||||
// Making sure the GPU holds the same data
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||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
}
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|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, SingleTensorShouldFail)
|
||||
{
|
||||
|
||||
kp::Manager mgr;
|
||||
|
||||
std::vector<float> testVecA{ 6, 7, 8 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(
|
||||
testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
|
||||
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
|
||||
EXPECT_THROW(mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA }),
|
||||
std::runtime_error);
|
||||
}
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