Added TensorOpCopy tests
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f206c62537
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@ -80,9 +80,7 @@ bool
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Tensor::isInit() {
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return this->mDevice &&
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this->mPrimaryBuffer &&
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||||
this->mPrimaryMemory &&
|
||||
this->mStagingBuffer &&
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||||
this->mStagingMemory;
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||||
this->mPrimaryMemory;
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||||
}
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||||
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||||
void
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@ -443,14 +441,14 @@ Tensor::destroy()
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KP_LOG_DEBUG("Kompute Tensor started destroy()");
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||||
if (!this->mDevice) {
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||||
KP_LOG_ERROR(
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||||
KP_LOG_WARN(
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||||
"Kompute Tensor destructor reached with null Device pointer");
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return;
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}
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||||
if (this->mFreePrimaryBuffer) {
|
||||
if (!this->mPrimaryBuffer) {
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||||
KP_LOG_ERROR("Kompose Tensor expected to destroy primary buffer "
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||||
KP_LOG_WARN("Kompose Tensor expected to destroy primary buffer "
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||||
"but got null buffer");
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||||
} else {
|
||||
KP_LOG_DEBUG("Kompose Tensor destroying primary buffer");
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||||
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@ -464,7 +462,7 @@ Tensor::destroy()
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||||
if (this->mFreeStagingBuffer) {
|
||||
if (!this->mStagingBuffer) {
|
||||
KP_LOG_ERROR("Kompose Tensor expected to destroy staging buffer "
|
||||
KP_LOG_WARN("Kompose Tensor expected to destroy staging buffer "
|
||||
"but got null buffer");
|
||||
} else {
|
||||
KP_LOG_DEBUG("Kompose Tensor destroying staging buffer");
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||||
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@ -478,7 +476,7 @@ Tensor::destroy()
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||||
if (this->mFreePrimaryMemory) {
|
||||
if (!this->mPrimaryMemory) {
|
||||
KP_LOG_ERROR("Kompose Tensor expected to free primary memory but "
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||||
KP_LOG_WARN("Kompose Tensor expected to free primary memory but "
|
||||
"got null memory");
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||||
} else {
|
||||
KP_LOG_DEBUG("Kompose Tensor freeing primary memory");
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||||
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@ -492,7 +490,7 @@ Tensor::destroy()
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||||
if (this->mFreeStagingMemory) {
|
||||
if (!this->mStagingMemory) {
|
||||
KP_LOG_ERROR("Kompose Tensor expected to free staging memory but "
|
||||
KP_LOG_WARN("Kompose Tensor expected to free staging memory but "
|
||||
"got null memory");
|
||||
} else {
|
||||
KP_LOG_DEBUG("Kompose Tensor freeing staging memory");
|
||||
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@ -3,163 +3,154 @@
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||||
#include "kompute/Kompute.hpp"
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||||
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensor)
|
||||
//{
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//
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||||
// kp::Manager mgr;
|
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//
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||||
// std::vector<float> testVecA{ 1, 2, 3 };
|
||||
// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
//
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||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
|
||||
//
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||||
// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB });
|
||||
//
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||||
// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
//
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||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
//
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||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//
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||||
// // Making sure the GPU holds the same data
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||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//}
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||||
//
|
||||
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensorMulti)
|
||||
//{
|
||||
//
|
||||
// kp::Manager mgr;
|
||||
//
|
||||
// std::vector<float> testVecA{ 2, 3, 4 };
|
||||
// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
// std::vector<float> testVecC{ 0, 0, 0 };
|
||||
//
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorC{ new kp::Tensor(testVecC) };
|
||||
//
|
||||
// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB, tensorC });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorC->isInit());
|
||||
//
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB, tensorC });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
|
||||
//
|
||||
// // Making sure the GPU holds the same data
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB, tensorC });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
|
||||
//}
|
||||
//
|
||||
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToHostTensor)
|
||||
//{
|
||||
//
|
||||
// kp::Manager mgr;
|
||||
//
|
||||
// std::vector<float> testVecA{ 3, 4, 5 };
|
||||
// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
//
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(testVecA) };
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
||||
//
|
||||
// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB }, false);
|
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//
|
||||
// // Only calling sync on device type tensor
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||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
//
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//
|
||||
// // Making sure the GPU holds the same data
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//}
|
||||
//
|
||||
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToDeviceTensor)
|
||||
//{
|
||||
//
|
||||
// kp::Manager mgr;
|
||||
//
|
||||
// std::vector<float> testVecA{ 4, 5, 6 };
|
||||
// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
//
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(testVecB) };
|
||||
//
|
||||
// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB }, false);
|
||||
//
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||||
// // Manually copy data into host memory of Tensor
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||||
// tensorA->mapDataIntoHostMemory();
|
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//
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||||
// // Only calling sync on device type tensor
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorB });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
//
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//
|
||||
// // Making sure the GPU holds the same data
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//}
|
||||
//
|
||||
//TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToHostTensor)
|
||||
//{
|
||||
//
|
||||
// kp::Manager mgr;
|
||||
//
|
||||
// std::vector<float> testVecA{ 5, 6, 7 };
|
||||
// std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
//
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
||||
//
|
||||
// mgr.rebuild({ tensorA, tensorB });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
//
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//
|
||||
// // Making sure the GPU holds the same data
|
||||
// mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
// EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
//}
|
||||
//
|
||||
//TEST(TestOpTensorCopy, SingleTensorShouldFail)
|
||||
//{
|
||||
//
|
||||
// kp::Manager mgr;
|
||||
//
|
||||
// std::vector<float> testVecA{ 6, 7, 8 };
|
||||
//
|
||||
// std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA{ new kp::Tensor(
|
||||
// testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost) };
|
||||
//
|
||||
// mgr.rebuild({ tensorA }, false);
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
//
|
||||
// EXPECT_THROW(mgr.evalOpDefault<kp::OpTensorCopy>({ tensorA }),
|
||||
// std::runtime_error);
|
||||
//}
|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensor)
|
||||
{
|
||||
|
||||
kp::Manager mgr;
|
||||
|
||||
std::vector<float> testVecA{ 1, 2, 3 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(testVecA);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(testVecB);
|
||||
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
|
||||
mgr.sequence()
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA, tensorB })
|
||||
->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB })
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorA, tensorB });
|
||||
|
||||
// Making sure the GPU holds the same data
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToDeviceTensorMulti)
|
||||
{
|
||||
|
||||
kp::Manager mgr;
|
||||
|
||||
std::vector<float> testVecA{ 2, 3, 4 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
std::vector<float> testVecC{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(testVecA);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(testVecB);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorC = mgr.tensor(testVecC);
|
||||
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorC->isInit());
|
||||
|
||||
mgr.sequence()
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({tensorA, tensorB, tensorC})
|
||||
->eval<kp::OpTensorCopy>({tensorA, tensorB, tensorC });
|
||||
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
|
||||
|
||||
// Making sure the GPU holds the same data
|
||||
mgr.sequence()
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB, tensorC });
|
||||
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorC->data());
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyDeviceToHostTensor)
|
||||
{
|
||||
|
||||
kp::Manager mgr;
|
||||
|
||||
std::vector<float> testVecA{ 3, 4, 5 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(testVecA);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(
|
||||
testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
|
||||
|
||||
// Only calling sync on device type tensor
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA });
|
||||
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
|
||||
// Making sure the GPU holds the same data
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToDeviceTensor)
|
||||
{
|
||||
|
||||
kp::Manager mgr;
|
||||
|
||||
std::vector<float> testVecA{ 4, 5, 6 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(
|
||||
testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(testVecB);
|
||||
|
||||
// Only calling sync on device type tensor
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA, tensorB });
|
||||
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
|
||||
// Making sure the GPU holds the same data
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, CopyHostToHostTensor)
|
||||
{
|
||||
|
||||
kp::Manager mgr;
|
||||
|
||||
std::vector<float> testVecA{ 5, 6, 7 };
|
||||
std::vector<float> testVecB{ 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(
|
||||
testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorB = mgr.tensor(
|
||||
testVecB, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
|
||||
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorB->isInit());
|
||||
|
||||
mgr.sequence()
|
||||
->eval<kp::OpTensorSyncDevice>({ tensorA })
|
||||
->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA, tensorB });
|
||||
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
|
||||
// Making sure the GPU holds the same data
|
||||
mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorSyncLocal>({ tensorB });
|
||||
EXPECT_EQ(tensorA->data(), tensorB->data());
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(TestOpTensorCopy, SingleTensorShouldFail)
|
||||
{
|
||||
|
||||
kp::Manager mgr;
|
||||
|
||||
std::vector<float> testVecA{ 6, 7, 8 };
|
||||
|
||||
std::shared_ptr<kp::Tensor> tensorA = mgr.tensor(
|
||||
testVecA, kp::Tensor::TensorTypes::eHost);
|
||||
|
||||
EXPECT_TRUE(tensorA->isInit());
|
||||
|
||||
EXPECT_THROW(mgr.sequence()->eval<kp::OpTensorCopy>({ tensorA }),
|
||||
std::runtime_error);
|
||||
}
|
||||
|
|
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